Метод, получивший название JAGUAR, уменьшает число шагов, необходимых для настройки ИИ-моделей, а также повышает их точность. Он особенно полезен для двухэтапных процессов, где сначала обучается нейросеть для анализа данных, а затем проводится финальная классификация. Кроме того, алгоритм можно применять при дообучении крупных языковых моделей.
Исследование провела команда специалистов из Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка, МФТИ и Университета Иннополис.
Открыть "Российские ученые создали новый алгоритм для ускорения работы ИИ" на FiNE NEWS.
Свежие комментарии