Ученые предложили подходы «сильного» и «слабого» предсказания, чтобы прогнозировать поведение стохастических, то есть случайных, систем с помощью нейросетей. Авторы определили, когда удается точно рассчитывать будущие значения какого-либо параметра системы, а в каких условиях такое прогнозирование невозможно, но можно делать «слабый» прогноз — предсказать вероятность того или иного поведения системы.
Открыть "Нейросети научились точнее предсказывать поведение случайных систем" на FiNE NEWS.
Свежие комментарии